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2023考研数学复习常考知识点:线性代数 考研线性代数知识点总结pdf

2022-12-27 14:38:24 来源:天任考研  

2023考研数学复习常考知识点:线性代数 考研线性代数知识点总结pdf

  在考研各科目中,很多考生认为数学科目难度比较大,不知道该如何着手准备,具体怎么规划、如何提高所需能力等。下面天任考研小编为大家整理了“2023考研数学复习常考知识点:线性代数”一文,希望能为大家带来一些帮助。


  2023考研数学复习常考知识点:线性代数

  1、非齐次线性方程组解的结构及通解;

  2、齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,齐次线性方程组的基础解系和通解的求法;

  3、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件,非齐次线性方程组有解的充分必要条件;

  4、矩阵初等变换的概念,初等矩阵的性质,矩阵等价的概念,矩阵的秩的概念,用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵;

  5、向量、向量的线性组合与线性表示的概念;

  6、用初等行变换求解线性方程组的方法;

  7、基变换和坐标变换公式,过渡矩阵。(数一)

  8、向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念;(数一)

  9、向量组线性相关、线性无关的概念,向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法;

  10、向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解;

  11、向量组等价的概念,矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系;

  矩阵的特征值特征向量与二次型相当于是求解线性方程组的应用,出题比较灵活,有些题目技巧性较强,复习起来也是比较有意思的一章。在考试中也是比较容易出大题的内容。

  ▶其中我们应当掌握

  1、规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质;

  2、内积的概念,线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法;

  3、矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,求矩阵的特征值和特征向量;

  4、实对称矩阵的特征值和特征向量的性质;

  5、相似矩阵的概念、性质,矩阵可相似对角化的充分必要条件,将矩阵化为相似对角矩阵的方法;

  6、二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念,合同变换与合同矩阵的概念,二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理;

  7、正定二次型、正定矩阵的概念和判别法。

  8、正交变换化二次型为标准形,配方法化二次型为标准形;

  注重基础,是成功的必要条件。注重基础的考察是国家大型数学考试的特点,因此,在前期复习中,基础就成了第一要务。在这个复习基础的这个阶段中,考生可以对照教材把知识点系统梳理,逐字逐句、逐章逐节对概念、原理、方法全面深入复习,同时,还应注意基础概念的背景和各个知识点的相互关系,一定要先把所有的公式、定理、定义记牢,然后再做一些基础题进行巩固。

  以上是小编为大家整理的“2023考研数学复习常考知识点:线性代数”,希望能帮助大家更好的准备考研数学,通过不断的练习与总结,掌握重点,攻克难点。

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