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山西财经大学应用统计硕士研究方向主要有社会经济统计分析、统计模型与人工智能、互联网调查与统计推断、大数据统计方法与应用等，以下是山西财经大学应用统计硕士的详细介绍。

应用统计硕士(专业代码：025200)

基本情况：

应用统计专业于2011年开始招生，为国内首批应用统计专业硕士学位授权点。本专业教师学术成果获得多项省、部级奖励，以其扎实的科研成果获得了各校的普遍认同。2014年首批获建山西省统计调查研究生教育创新中心，并于2015年升级为山西省研究生联合培养基地;2018年获批建设山西省医药大数据研究生教育创新中心;2021年获得山西省应用统计专业学位研究生产教融合示范基地。依托大批实习实训实践基地，培养了大批优秀应用统计专业人才，在统计建模、案例大赛等学科竞赛中成绩斐然，在研究生实践教育方面取得了丰硕成果。

培养目标：

本专业立足互联网与大数据背景，坚持以数学的演绎思维和统计学的归纳思维为学术训练的基础逻辑，坚持面向自然科学和社会科学的实际应用，培养具有良好职业道德，具备系统的经济管理基本知识，掌握扎实的统计思想、理论和思维方式，掌握先进的统计软件工具和统计建模、分析和决策方法，具备利用数据科学思想和方法处理各种数据应用问题的能力，具备利用分析软件对海量数据的挖掘、分析能力，能在经济、管理、金融、保险、商业等相关领域从事专门数据采集、数据分析、预测决策及相关管理工作的高素质、复合型、应用型统计学专门人才。

专业特色：

多学科课程设计。本专业以统计学基础理论为根本，培养学生具备利用统计思维和方法发现问题、提出问题、解决问题的能力。在设置统计专业必修课的基础上，强化学生数学、计算机和经济学等学科的专业知识。同时通过基地特色选修课程的设置，结合企业对人才的客观需求，培养学生分析问题、解决问题的能力，提高学生数据分析的技能，全方位打造数据分析和管理人才。

双基型培养模式。本专业校内依托统计学一级学科博士学位授权点和山西省重点学科，加强传统优势学科的基础培养;校外依托研究生联合培养基地，开展专业实践和就业实习，强化未来职业发展的基本功训练。

双师型师资结构。专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平，同时重视吸收来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建双师型的师资结构。

研究方向：

1.社会经济统计分析

2.统计模型与人工智能

3.互联网调查与统计推断

4.大数据统计方法与应用

主要课程：

应用统计硕士课程充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法重视运用小组学习、案例学习、现场研究、专业实习等方法。主要学位课程包括高等数理统计方法I(包括多元统计分析、非参数统计)、高等数理统计方法II(包括随机过程、时间序列分析)、抽样技术与统计调查、宏观经济统计与综合评价、应用统计案例设计与开发、金融统计分析、大数据统计方法、机器学习与人工智能大数据分析等，并结合专业培养目标与研究生培养基地对人才的需求，设置了四门基地课程作为特色专业选修课。课程设置符合应用型专业硕士学位的要求，具有一定的先进性。

就业方向：

应用统计硕士主要在国家各级政府机关、党群团体、企事业单位、社会组织、商业组织及科研教学等部门就业，可以从事统计调查咨询、各类数据分析、决策支持和信息管理等工作，优秀毕业生还可以继续深造，考取博士研究生。2013年以来，研究生就业率接近100%。

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