李永乐 数学讲师
广受学生信赖的“线代王”

预约

中国科学院大学硕士研究生导师信息:陈刚

2022-09-21 14:39:01 来源:天任考研  

中国科学院大学硕士研究生导师信息:陈刚

 考研复试准备和整个读研期间,提前了解联系研究生导师并选择正确导师尤为重要,的研究生导师会影响学生的一生;如何选择适合自己的导师并收集到报考老师的相关信息呢?,小编为大家整理了“2022年中国科学院大学硕士研究生导师信息”陈刚导师,希望可以帮助大家找到心仪的导师,顺利读研。   

陈刚 男 硕导 中国科学院半导体研究所

  电子邮件: chengang08@semi.ac.cn

  通信地址: 北京市清华东路甲35号,中国科学院半导体研究所,高速电路与神经网络实验室

  邮政编码:

  招生信息

  招生专业

  080903-微电子学与固体电子学

  080902-电路与系统

  招生方向

  人工智能芯片

  智能优化算法

  教育背景

  2008-09--2013-07 中国科学院大学 博士学位

  2004-09--2008-07 中国科学技术大学 学士学位

  工作经历

  工作简历

  2019-01~2020-06,中国科学院半导体研究所, 副研究员

  2013-07~2018-12,中国科学院半导体研究所, 助理研究员

  2008-09~2013-07,中国科学院大学, 博士学位

  2004-09~2008-07,中国科学技术大学, 学士学位

  专利与奖励

  奖励信息

  (1) XXX科技进步奖, 二等奖, 部委级, 2015

  专利成果

  ( 1 ) 应用于循环神经网络的激活函数的可重构电路, 2021, 第 2 作者, 专利号: 202110144811

  ( 2 ) 基于典型关联分析的电流互感器角差的确定方法, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN201710777151.1

  ( 3 ) PCMA信号单通道盲分离方法, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201910106383.3

  ( 4 ) 深度可分离卷积结构的低比特量化方法, 2019, 第 3 作者, 专利号: 201910931215.8

  ( 5 ) 基于分治采样粒子滤波的三维机动目标跟踪方法, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109143222A

  出版信息

  发表论文

  (1) Blind Separation of Non-cooperative PCMA Signals Based on Improved QEA and Receding Horizon Optimization, Concurrency and Computation Practice and Experience, 2021, 通讯作者

  (2) Brain-inspired Spiking Neural Network using Superconducting Devices, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2021, 通讯作者

  (3) 基于分治采样粒子滤波的三维跟踪算法, 火力与指挥控制, 2020, 通讯作者

  (4) 一种面向卷积神经网络加速器的高性能乘累加器, 西安电子科技大学学报, 2020, 第 2 作者

  (5) Blind Separation of PCMA Signals Based on Iterative Quantum Genetic Optimization, 2019 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS), 2019, 通讯作者

  (6) 基于GA-IPF的PCMA信号盲分离算法, 计算机系统应用, 2019, 第 2 作者

  (7) 一种高性能可重构深度卷积神经网络加速器, 西安电子科技大学学报, 2019, 第 2 作者

  (8) Adaptive Sample-Size Unscented Particle Filter with Partitioned Sampling for Three-Dimensional High-Maneuvering Target Tracking, Appl, 2019, 通讯作者

  (9) 基于仿生学的多层自适应容错重构阵列研究, 仪器仪表学报, 2016, 第 3 作者

  科研活动

  科研项目

  ( 1 ) 超导计算机口令解码应用验证系统, 参与, 部委级, 2018-01--2022-12

  ( 2 ) 新型存储的物理机制研究, 参与, 部委级, 2020-01--2024-12

以上是天任教育给大家分享“2022年中国科学院大学硕士研究生导师信息陈刚导师的信息,想要了解更多高校研究生导师信息可持续关注。


热门好课推荐

MORE

2025考研英语无忧班

时长:468课时


  • 刘晓艳

  • 张超

3000元
已报501人

2025考研数学无忧班

时长:604课时


  • 李永乐

  • 宋浩

4000元
已报198人

2025考研政治无忧班

时长:225.5课时


  • 孔昱力

2000元
已报337人

2025考研管综无忧班

时长:440h


  • 吕建刚

3980元
已报112人