在考研复试准备和整个读研期间，提前了解联系研究生导师并选择正确导师尤为重要，的研究生导师会影响学生的一生；如何选择适合自己的导师并收集到报考老师的相关信息呢？，小编为大家整理了“2022年中国科学院大学硕士研究生导师信息”陈希爱导师，希望可以帮助大家找到心仪的导师，顺利读研。  

中国科学院大学硕士研究生导师信息：陈希爱

　　陈希爱 女 中国科学院沈阳自动化研究所

　　电子邮件： chenxiai@sia.cn

　　通信地址： 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号

　　邮政编码：

　　招生信息

　　招生专业

　　081104-模式识别与智能系统

　　招生方向

　　低秩建模，图像处理，机器学习，人工智能

　　教育背景

　　2012-09--2019-01 中国科学院大学 工学博士

　　2008-09--2012-07 曲阜师范大学 工学学士

　　工作经历

　　工作简历

　　2021-04~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员

　　2018-06~2021-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员

　　专利与奖励

　　奖励信息

　　(1) 辽宁省自然科学学术成果奖学术论文一等奖, 一等奖, 省级, 2019

　　(2) 中国科学院大学毕业生, 研究所(学校), 2019

　　(3) 中国科学院沈阳自动化研究所博士毕业论文, 研究所(学校), 2019

　　(4) 中国科学院院长奖, , 院级, 2018

　　出版信息

　　发表论文

　　(1) Relaxed Low Tensor Train Rank Representation with Structural Smoothness for Hyperspectral Image Super-resolution, IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems, 2020, 通讯作者

　　(2) 基于p范数的E-3DTV高光谱去噪模型, 计算机应用与软件, 2020, 第 3 作者

　　(3) 基于非局部张量火车(Tensor Train)分解的彩色图像修补, 模式识别与人工智能, 2019, 第 3 作者

　　(4) A Generalized Model for Robust Tensor Factorization with Noise Modeling by Mixture of Gaussians, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 第 1 作者

　　(5) Robust Video Denoising with Sparse and Dense Noise Modelings, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2018, 第 3 作者

　　(6) Snowflake removal for videos via global and local low-rank decomposition, IEEE Transactions on Multimedia, 2018, 第 4 作者

　　(7) Background Reconstruction via Low Rank Tensor Factorization, Tenth International Conference on Graphics and Image Processing, 2018, 第 3 作者

　　(8) Hyperspectral Image Super-resolution via Nonlocal Low-rank Tensor Approximation and Total Variation Regularization, Remote Sensing, 2017, 第 2 作者

　　(9) Tensor RPCA by Bayesian CP Factorization with Complex Noise, IEEE international Conference on Computer Vision, 2017, 第 3 作者

　　(10) Robust tensor factorization with MRF under complex noise, IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems, 2017, 第 1 作者

　　(11) Robust tensor factorization with unknown noise, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016, 第 1 作者

　　(12) Nonconvex plus quadratic penalized low-rank and sparse decomposition for noisy image alignment, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2016, 第 1 作者

　　科研活动

　　科研项目

　　( 1 ) 变换低秩性高阶张量表示与降质图像恢复识别算法研究, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12

　　( 2 ) 中国博士后科学基金面上资助项目-复杂场景图像数据高秩表达与恢复算法研究, 主持, 国家级, 2019-12--2021-12

　　( 3 ) 中国科学院特别研究助理资助项目-复杂降质图像的高秩张量处理算法研究, 主持, 部委级, 2021-05--2023-05

　　( 4 ) 机器人学国家重点实验室自主课题青年项目-基于空间变换的图像高阶张量表示及低秩恢复算法研究, 主持, 国家级, 2019-01--2021-04

　　( 5 ) 室外复杂视觉条件下的机器人感知与目标识别方法, 参与, 国家级, 2021-01--2024-12

　　( 6 ) 科技部重点研发计划-基于类生命孪生的机器人智能学习方法, 参与, 国家级, 2021-01--2023-12

　　( 7 ) 灾害现场危楼内部急救机器人装备研发, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12

　　( 8 ) 基于低秩张量特性的图像视频表达建模及其算法应用研究, 参与, 国家级, 2018-01--2021-12

　　参与会议

　　(1)Robust tensor factorization with MRF under complex noise 2017-07-31

以上是天任教育给大家分享“2022年中国科学院大学硕士研究生导师信息”陈希爱导师的信息，想要了解更多高校研究生导师信息可持续关注。