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中国科学院大学硕士研究生导师信息:陈显翀

2022-09-16 16:28:59 来源:天任考研  

中国科学院大学硕士研究生导师信息:陈显翀

 考研复试准备和整个读研期间,提前了解联系研究生导师并选择正确导师尤为重要,的研究生导师会影响学生的一生;如何选择适合自己的导师并收集到报考老师的相关信息呢?,小编为大家整理了“2022年中国科学院大学硕士研究生导师信息”陈显翀导师,希望可以帮助大家找到心仪的导师,顺利读研。 

中国科学院大学硕士研究生导师信息:陈显翀

  陈显翀 男 硕导 中国科学院深圳先进技术研究院

  电子邮件: xc.chen@siat.ac.cn

  通信地址: 深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号

  邮政编码: 518055

  研究领域集中于计算化学方向的研究工作,聚焦于药物晶型预测,以及分子动力学计算的应用。研究领域包括,结合人工智能突破晶形预测的速度瓶颈,并模拟晶形生成的过程,以指导晶形筛選的实验,包括晶态、共晶与盐基的筛选。

  

  招生信息招收硕士生,对药物分子在固体物理状态下,物质特性的预测和实验研究。申请人须具备药剂学、化学(包括化学信息学)、物理学,或材料科学背景。如有科学编程和机器学习经验的申请人,更为理想。

  

  招生专业

  070304-物理化学

  0703Z1-化学生物学

  招生方向

  小分子晶形筛选和预测

  教育背景2009-04--2012-07 布莱德福德大学 博士生

  学历

  本科毕业于香港中文大学药剂学院。硕士毕业英国布莱德福德大学,致力于筛选草药活性分子的共晶晶体,以提高分子的水溶性。博士毕业于同一所大学,透过量子化学等方法,预测药物分子的多态性问题。

  学位

  2012 布莱德福德大学 博士学位

  2009 布莱德福德大学 硕士学位

  2005 香港中文大学 学士学位

  工作经历在国际知名的瑞士跨国制药公司Novartis Pharma Ltd工作4年,担任博士后。2016年成立科技咨询公司继续为Novartis等药企提供科研服务;并针对无序性的晶形,开发智能算法将零碎的无序部分重组,再按晶格扩大的比例自动配置小分子。结果发现,不同构象的特定空间分布是有助稳定晶型结构。这一点对晶型预测而言是极其重要。在瑞士7年多的工作期间,参与和指导十多个临床前期的新药开发课题,多次参加相关的学术会议,包括剑桥晶体数据中心的会议。

  工作简历

  2019-09~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员

  2016-10~2019-08,Actmol Limited有限公司, 首席执行官

  2012-10~2016-09,诺华制药公司(Novartis), 博士后

以上是天任教育给大家分享“2022年中国科学院大学硕士研究生导师信息陈显翀导师的信息,想要了解更多高校研究生导师信息可持续关注。


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