青岛理工大学数据库2023年考研复试大纲及复试科目已经发布，包含了考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等重要信息，对考生具有重大的参考意义。天任考研为大家整理了青岛理工大学数据库2023年考研复试大纲及复试科目的详细内容，供大家参考！

数据库研究生复试科目大纲

【考核目标】

1.系统地掌握数据库系统的基本原理和基本技术。

2.深入地理解关系数据库系统的基本概念、基本原理和方法。

3.熟练地掌握关系数据库语言SQL，具有数据库应用编程的能力。

4.初步掌握数据库设计的概念和方法，具有一定的数据库设计能力。

【考核内容】

一、绪论

1．考核知识点

1）、数据管理技术的发展历史

2）、数据库系统特点及其相关概念

3）、数据模型

4）、数据库系统的结构

5）、网状数据库和层次数据库

2．考核要求

1）数据管理技术的发展

①了解：数据管理技术的发展过程。

2）数据库系统特点及其相关概念

①了解：数据、数据库、数据库管理系统等概念；数据库管理系统的基本功能；数据库系统的特点；数据库系统与文件系统的主要差别。

②理解：数据独立性、共享性、完整性的含义和意义。

3）数据模型

①了解：现实世界、信息世界和数据世界三者之间的关系

②理解：实体一联系模型（E-R模型）及其相关概念；三种尸体集之间的联系类型；三种数据模型（层次模型、网状模型、关系模型）的概念；关系模型的三种完整性约束。

③掌握：用E－R模型描述现实世界的方法。

4）数据库系统的结构

①了解：数据模式、数据库系统的三级模式结构和模式之间的映象；带有数据库的计算机系统构成；数据库管理系统（DSMS）及其功能；面向用户的数据库系统体系结构；用户访问数据库的过程；数据库管理员（DBA）的职责；数据定义语言（DDL）的功能；数据操纵语言（DML）的功能和分类。

②理解：数据库系统三级模式结构对数据独立性的意义。

二、关系数据库

1．考核知识点

1）关系模型的基本概念

2）关系代数

3）关系演算

2．考核要求

1）关系模型的基本概念

①了解：域、笛卡尔积、关系的定义；关系模式、关系数据库的概念。

②理解：关系的性质；候选码、主码、外码的概念；实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性。

2）关系代数

①了解：关系代数运算的分类。

②理解：关系代数的基本运算。

③掌握：用关系代数表示查询要求（除法不考）。

3）关系演算

①了解：元组关系演算和域关系演算。

三、关系数据库标准语言SQL

1．考核知识点

1）SQL概貌、特点及其相关基本概念

2）SQL数据定义功能

3）SQL数据操纵功能

4）数据查询

5）视图的定义和作用

6）SQL数据控制功能

2．考核要求

1）SQL概貌、特点及其相关基本概念

①了解：SQL语言的发展及标准化过程；SQL语言的主要特点；SQL中基本表和视图的概念。

2）SQL数据定义功能

①掌握：用SQL语句定义基本表、修改基本表的定义、撤消基本表；用SQL语句定义和撤消索引。

3）SQL数据操纵功能

①掌握：SELECT语句的格式和用法；INSERT语句的格式和用法；DELETE语句的格式和用法；UPDATE语句的格式利用法。

4）数据查询－Select语句

①掌握：简单查询；带条件查询；分组统计查询；对查询结果排序；多关系连接查询；相关子查询。

5）视图的定义和作用

①理解：视图的概念，视图与基本表的异同；采用视图概念的优点。

②掌握：用SQL语句定义和撤消视图；针对视图的查询。

6）SQL数据控制功能－完整性约束

①理解：数据库安全性的含义和授权机制；数据库完整性的含义和完整性约束条件；实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。

②掌握：用SQL语句授权和收回权限；在创建基本表时定义完整性约束条件。

四、关系数据库规范理论

1．考核知识点

1）关系规范化的作用

2）函数依赖

3）关系模式的规范化

2．考核要求

1）关系规范化的作用

①了解：非规范关系模式可能带来的问题；关系规范化如何解决这些问题；规范化理论在数据库设计中的作用。

2）函数依赖

①理解：属性之间的联系类型；候选码、主码、主属性、非主属性、单码、全码等概念；函数依赖和码的性。

3）关系模式的规范化

①理解：第一范式，第二范式、第三范式、BCNF的定义。

②掌握：判定关系模式的规范化程度的方法，能够应用规范化的理论规范关系模式到第三范式。

五、数据库设计

1．考核知识点

1）数据库设计的任务、一般策略、步骤和基本概念

2）概念结构设计

3）逻辑结构设计

4）物理结构设计

5）数据库实时和维护

2．考核要求

1）数据库设计的任务、策略、步骤和基本概念

①了解：数据库设计的任务；数据库设计涉及到的基本概念；数据库设计的一般策略；数据库设计的步骤；数据库设计的主流方法。

2）概念结构设计

①了解：概念结构的特点；概念结构设计的步骤。

②理解：视图集成中要解决的问题和采取的手段。

③掌握：从现实世界出发设计数据库概念结构（E-R模型）的方法。

3）逻辑结构设计

①掌握：从E-R模型转换为关系模型的方法。

六、关系查询处理和查询优化

1．考核知识点

1）关系数据库系统的查询优化算法；

2）RDBMS的查询处理步骤，即查询分析、查询检查、查询优化和查询执行

3）讲解查询优化的基本概念，查询优化包括代数优化和物理优化；

4）代数优化是指关系代数表达式的优化；

5）存取路径和底层操作算法的选择，实现查询操作的主要算法；

6）关系代数表达式等价变换规则，关系代数表达式的优化，物理优化方法。

2．考核要求

1）了解关系数据库查询优化的重要性；

2）掌握关系系统的基本概念；

3）通过实例讲解关系数据库查询优化的重要性和可能性

4）掌握关系数据库系统的查询优化方法，能够把SQL语句转换成查询树；对查询树进行代数优化，转换成优化的查询树。

七、数据库保护

1．考核知识点

1）并发控制基本概念和基本技术

2）数据库恢复基本概念和基本技术

3）数据库安全基本概念和基本技术

4）完整性约束条件

2．考核要求

1）并发控制

①了解：并发访问可能出现的问题；封锁及及锁的类型；死锁概念；并发调度的可串行性；

②理解：三级封锁协议；死锁的预防和解除

2）数据库恢复技术

①了解：数据库故障种类；常用数据库恢复手段。

②理解：针对不同故障的恢复方法。

3）数据库安全

①了解：数据库安全涉及到的方法手段，包括：用户标识和鉴别方法，访问控制，审计，数据加密等。

②掌握：数据库访问授权方法，包括授权命令GRANT和撤销权限命令REVOKE

4）完整性约束条件

①了解：完整性控制

文章来源：青岛理工大学研究生院官网