绪论 理解统计的含义与本质，认识统计学的学科性质和作用，理解统计数据的各种类型、特 征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法，对总体、个体、样本、标志、变量、 指标和指标体系等统计学基本概念有比较系统的理解。
 

第一部分 描述统计 理解数据的计量尺度和类型，系统掌握统计调查方案的内容，并能根据特定的调查内容 设计具体的调查方案;掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件;重点掌握 统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表， 并能利用图形显示统计数据;掌握统计表的构成内容和设计方法。掌握集中趋势和离散程度 的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，熟 练地计算各个代表值，并运用这些代表值分析具体问题。
 

第二部分 参数估计与假设检验 理解参数估计的基本思想和基本原理,掌握参数估计的常用方法,理解对点估计的评价 方法,理解区间估计的基本原理,并能对总体参数进行估计。理解假设检验的基本思想、基本 原理和基本概念,掌握假设检验的常用方法,并能对一个总体和两个总体参数进行假设检验。
 

第三部分 方差分析 理解方差分析的基本思想和基本原理，掌握进行方差分析的具体步骤，并能结合具体问 题，运用单因素方差分析进行分析，了解双因素方差分析的原理与应用。
 

第四部分 相关与回归 理解相关与回归分析的基本思想和基本原理，熟练掌握相关系数的计算、分析和显著性 检验方法;掌握一元线性回归方程的拟合方法以及回归分析中显著性检验的意义、内容和方 法;理解判定系数和估计标准误差的意义和作用;了解多元线性回归及非线性回归的基本原 理。并在此基础上，能根据所掌握的实际数据，利用相关与回归分析方法解决实际问题。
 

第五部分 时间数列分析 了解时间数列概念及类型的基础上，熟练掌握时间数列各分析指标的计算方法及指标间 的关系;掌握时间数列构成分析的基本原理、各种分析方法的基本思想及其计算、分析与应 用，并能根据所学的知识对实际现象进行具体的分析。
 

第六部分 指数 了解指数的性质与分类，深入理解各种指数的编制原理，熟练掌握各种指数特别是加权 综合指数的计算方法、特点及其应用场合，能够熟练运用指数体系对社会经济现象进行分析。
 

第七部分 卡方检验 理解卡方检验的基本原理与方法，能结合实际列联表进行检验分析。
 

参考书目：《统计学》(第六版)，中国人民大学出版社，2015，贾俊平，何晓群，金 勇进。
 

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