大连海事大学人工智能基础2023考研复试大纲已经发布，包含了考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等重要信息，对考生具有重大的参考意义。天任考研为大家整理了大连海事大学人工智能基础2023考研复试大纲的详细内容，供大家参考！

大连海事大学硕士研究生入学考试大纲

考试科目：人工智能基础

考试内容

(一)要求熟知的章节

第1章：绪论

第2章：知识表示

第3章：自动推理

第4章：不确定性推理

第5章：机器学习

第6章：神经网络

第7章：专家系统

(二)主要内容

1.人工智能的概念，人工智能研究的基本内容，人工智能研究的主要学派及其观点，以及人工智能应用概况。

2.知识的概念、分类。

3.谓词逻辑知识表示方法，谓词公式转换为子句集。

4.产生式系统知识表示方法，产生式系统的组成。

5.语义网络知识表示方法。

6.框架知识表示方法。

7.搜索的概念、分类、评价标准。

8.深度优先搜索、宽度优先搜索、迭代加深搜索。

9.启发式搜索函数、搜索算法、可采纳性。

10.爬山算法、模拟退火算法、还不错优先算法、A*算法。

11.图搜索的启发式函数、搜索算法。

12.博弈树的概念、特点。

13.归结演绎推理的概念、过程、算法、归结反演及搜索策略。

14.产生式系统的推理、自然演绎推理、非单调推理。

15.不确定性知识分类、不确定性推理的基本问题、推理方法分类。

16.主观Bayes方法、可信度方法和证据理论方法知识表示形式、不确定性复合、传播和积累计算。

17.模糊逻辑与模糊推理。

18.机器学习的概念、模型和算法。

19.决策树概念、构造算法、ID3算法。

20.类比学习基本概念和方法，基于案例的推理。

21.统计学习基本概念和方法，支持向量机线性可分、核函数，结构风险。

22.强化学习基本概念、模型和方法。

23.遗传算法那基本概念，选择、交叉、变异等遗传算子，遗传算法步骤。

24.神经网络的基本概念、基本特征、分类、神经元、激励函数。

25.感知器、BP算法。

26.神经网络的分类，神经网络的作用。

27.深度学习的基本概念、模型和方法。

28.专家系统的基本概念、特点、基本结构和评价方法。

29.典型的专家系统工具。

30.专家系统构建的步骤和方法。

考试要求

1.要求熟悉人工智能的基本概念、基本理论和基本技术;

2.能够运用所掌握的基本概念、基本理论和基本技术分析解决实际问题。

l参阅：

《人工智能》，史忠植，机械工业出版社，2016年

文章来源：大连海事大学研究生院官网