2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲

科目代码：854科目名称：离散事件系统仿真

一.考试要求

主要考查学生对离散事件系统仿真基本概念的理解与掌握；对典型离散事件系统的仿真建模、仿真VV&A、确定输入概率分布、随机数与随机变量的产生、输出分析、实验设计与优化等当中的主要思想、方法和技术的掌握，以及利用离散事件系统仿真方法、技术和工具软件解决现实问题的能力。

二、考试内容

1．仿真建模入门
深刻理解仿真基本概念和特点；掌握仿真模型分类、仿真研究步骤、仿真的优点与缺点、离散事件仿真模型的组成与控制流等内容；熟练掌握单服务台排队系统和库存系统仿真模型。
2．复杂系统建模
了解仿真语言的基本功能；熟练掌握基于simlib的单服务台排队系统、分时计算机、可换队的多出纳台银行等仿真模型。
3．仿真软件
了解仿真软件的分类及特点；熟悉通用仿真软件包，能用一种仿真软件（如：Arena）解决离散事件系统仿真问题。
4．建立有效、可信、适度详细的仿真模型
理解仿真VV&A（Verification、Validation、Accreditation）概念及过程；了解确定模型详细程度的准则、仿真程序校核技术、提高模型有效性和可信性的技术，等。
5．确定输入概率分布
熟悉常用的随机变量概率分布；掌握假设分布类型、参数估计、拟合优良度判断等方法；知道在数据缺失的情形下如何选择概率分布。
6．随机数与随机变量的产生
熟悉随机数发生器的工作原理；掌握随机数发生器检验方法；掌握产生随机变量的通用方法；掌握均匀分布、指数分布、韦伯分布、正态分布、离散均匀分布等随机变量的产生方法。
7．输出分析
理解终止型仿真、稳态仿真（或称非终止型仿真）、模型预热等概念；熟练掌握终止型仿真中的均值估计、初始条件选择等方法；掌握稳态仿真中解决初始瞬态问题的相关技术以及重复-删除法；掌握两种方案比较、两种以上方案比较等方案比较方法；了解公共随机数方法。
8.实验设计与优化
掌握2k析因设计和2k-p部分析因设计方法；了解基于仿真的优化方法。通过扩展的制造系统仿真例子熟悉仿真用于分析和设计的过程和方法。

三、考试形式

考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。

题型包括：简答题、计算题、分析题等。

四、参考书目

1．《仿真建模与分析》，Averill.M.Law著，肖田元，范文慧等译， 清华大学出版社，2012年