考研报辅导班的好处有很多，主要包括有这些：1.有老师领路；2.合理规划复习；3.提供专业学习材料；4.答疑解惑。如果想具体了解考研报辅导班的好处有哪些，那不妨接着往下看吧!

下面从几个方面向大家展示一下天任寄宿考研培训、集训营、自习班的情况：

1、学习方面：学习环境上我们配有敞亮美好的教室，每个教室都配有空调，每位学生配有独立桌椅，每个桌椅旁边就有固定插排，有区域无线网覆盖，教室按照文理分班等；学习进程上面配有不同的班次比如高三自习班/刷题答疑班/精讲班/寄宿一对一，每个班次的区别详情咨询本人或留言哦~

2、住宿方面：标准的六人间，每位同学配有相应桌椅和衣柜，每个宿舍都配有空调、独立卫生间、专用洗衣机和洗漱台，厕所还有供暖系统，还有宿舍老师24小时值班！

3、价位方面：九月份之前都会在原价位基础上优惠2000元并送复试自习班，并且入住时间越长费用相对越高；但是报名越早优惠力度就越大！了解详情联系我吧！

 

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4、管理方面：(1)统一作息时间、刷卡进入教学区，班主任上课点名、统计出勤率；

(2)自习室电子设备统一管理，严禁大声喧哗，营造良好的学习氛围;

(3)按专业分班，固定班级，专属座位，空调直饮机等公共设备完善;

(4)班级学习氛围浓厚、量化积分奖励、模考测评奖励;

(5)定期组织班会、校内学生活动，专业心理疏导;

(6)半封闭式管理、外出需请假(严格控制)、辅导员24小时值班全程维护;

 

2022南京信息工程大学F21统计学概论招生考试大纲

南京信息工程大学硕士研究生招生入学考试

考试大纲

　　科目代码：F21

　　科目名称：统计学概论

　　第一部分 目标与基本要求

　　《统计学概论》考试是为南京信息工程大学所招收管理科学与工程、应急管理硕士研究生而设置的具有选拔性质的复试考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读管理科学与工程、应急管理专业硕士所应具备的统计学素养，考察考生是否掌握统计学的一般原理和方法，能否运用所学的统计理论和方法对社会经济现象进行调查与分析，以供选拔具有发展潜力的人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的专业人才。

　　对考生的基本要求：

　　1. 掌握数据收集和处理的基本方法;

　　2. 掌握数据分析的基本原理和方法;

　　3. 具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

　　第二部分 具体内容

　　(一)统计中的基本概念

　　1. 统计学的目的;

　　2. 描述统计和推断统计的区分;

　　3. 统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用;

　　4. 总体和样本、参数和统计量、变量的基本概念。

　　(二)数据的搜集

　　1. 数据的来源：直接数据和间接数据的特点、局限性、使用注意事项;

　　2. 抽样方法：概率抽样和非概率抽样，包括概念、特点、具体分类、优缺点、适用范围、具体应用;

　　3. 搜集数据的基本方法及其选择;

　　4. 实验组和对照组的特点：随机性、匹配性;

　　5. 数据误差：抽样误差和非抽样误差，包括含义、影响因素、产生原因、两种误差的对比、控制误差方法。

　　(三)数据的图表展示

　　1. 品质数据的整理与展示，包括分类数据的图示、各种图形的用途、适用范围;

　　2. 数值型数据的整理与展示，包括数据分组原则、不同类型数据的图示及各种图示的特点;

　　3. 品质数据和数值型数据图形展示的选择。

　　(四)数据的概括性度量

　　1. 集中趋势、离散趋势的度量指标，包括每个指标的含义、计算公式、特点、意义、适用范围;

　　2. 众数、中位数和平均数三个指标的特点和应用场合，偏态分布下三个指标的关系;

　　3. 分布形状的测度指标：偏态系数和峰态系数的数值含义;

　　4. 标准分数的计算公式及应用;

　　5. 经验法则、切比雪夫不等式的具体应用。

　　(五)统计量及其抽样分布

　　1. 统计量的判断：统计量不包含任何未知参数;

　　2. 由正态分布导出的几个重要分布及其应用;

　　3. 样本均值的分布与中心极限定理的内容及其应用。

　　(六)参数估计

　　1. 置信区间的含义理解;

　　2. 估计量的三个评价标准;

　　3. 区间估计的步骤、总体参数的区间估计选择恰当的统计量;

　　4. 必要样本容量的影响因素、计算。

　　(七)假设检验

　　1. 假设检验原假设的一般确定原则及具体应用;

　　2. 假设检验的两类错误、显著性水平;

　　3. 假设检验的基本原理：小概率原理;

　　4. 假设检验的应用;

　　5. 总体参数的检验统计量。

　　(八)分类数据分析

　　1. c2统计量的计算公式及应用;

　　2. 拟合优度检验和独立性检验;

　　3. 列联表中的相关测量：三个系数的计算公式、特点及应用。

　　(九)方差分析

　　1. 方差分析的基本思想和原理、基本假定;

　　2. 单因素方差分析的步骤，利用单因素方差分析研究因素对研究结果的影响程度;

　　3. 方差分析中的多重比较——LSD检验法。

　　(十)一元与多元线性回归

　　1. 变量间关系的度量，包括相关系数的计算公式、性质，相关关系的显著性检验;

　　2. 一元与多元线性回归，包括回归模型的假定，回归方程、估计的回归方程的建立;

　　3. 最小二乘法的含义、性质，回归系数的计算;

　　4. 回归直线的拟合优度及显著性检验;

　　5. 点估计和区间估计，包括置信区间和预测区间;

　　6. 多重共线性的含义、产生的问题、判别及处理方式。

　　(十一)时间序列分析和预测

　　1. 时间序列构成要素及平稳序列、非平稳序列的含义;

　　2. 时间序列的描述性分析;

　　3. 平稳序列的预测，特别是移动平均法、一次平滑指数法。

　　(十二)指数

　　1. 指数的分类;

　　2. 拉氏指数和帕氏指数的计算、加权平均指数的计算;

　　3. 统计指数的编制方法;

　　4. 居民消费价格指数作用、计算公式。

　　第三部分 有关说明

　　(一) 命题说明：

　　题型包括：单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、计算题、材料分析题。

　　(二) 参考书目：

　　《统计学》第7版，贾俊平、何晓群、金勇进编著，中国人民大学出版社

　　(三) 其他规定：

　　考试方式为闭卷笔试，总分150分，考试时间为180分钟。

　　(四)本科目考试允许使用计算器(限仅具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器)。

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