
李永乐 数学讲师
广受学生信赖的“线代王”
2026年考研备考已经拉开帷幕,面对日益激烈的竞争,提前了解和掌握考研科目显得尤为重要。清楚每一个科目及其考试内容,才能在复习中做到有的放矢。本文将为大家详细解读“人工智能专业考研科目有哪些?”,为你的考研之路注入信心与动力!
| 专业名 | 研究方向名 | 政治 | 英语 | 业务科目一 | 业务科目二 |
| 人工智能 | 自然语言处理 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (809)数据结构:算法与数据结构(第三版)、数据结构学习指导及实践教程 |
| 人工智能 | 计算机视觉 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (809)数据结构:算法与数据结构(第三版)、数据结构学习指导及实践教程 |
| 人工智能 | 不分方向 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (408)计算机学科专业基础 |
| 人工智能 | 智能控制 | (101)思想政治理论 | (203)日语 | (301)数学(一) | (812)自动控制理论 |
| 人工智能 | 知识表示与逻辑推理 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (850)数据结构 |
| 人工智能 | 人工智能与大数据 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (809)数据结构 |
| 人工智能 | 智能硬件与智能控制 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (809)数据结构:算法与数据结构(第三版)、数据结构学习指导及实践教程 |
| 人工智能 | 不区分研究方向 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (302)数学(二) | (823)工程流体力学 |
| 人工智能 | 大数据智能与知识工程 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (408)计算机学科专业基础 |
| 人工智能 | 人工智能基础理论与方法 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (828)数据结构 |
| 人工智能 | 智能交通控制系统建模与仿真 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (828)数据结构 |
| 人工智能 | 智能计算与信息处理 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (815)数据结构 |
| 人工智能 | 人工智能安全 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (805)机器学习 |
| 人工智能 | 不区分研究方向 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (302)数学(二) | (825)安全系统工程 |
| 人工智能 | 不区分研究方向 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (408)计算机学科专业基础 |
| 人工智能 | 不区分研究方向 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (643)数学分析 | (828)高等代数 |
| 人工智能 | 智能感知与模式识别 | (101)思想政治理论 | (201)英语(一) | (301)数学(一) | (805)机器学习 |
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温馨提醒:本篇文章整理的考研科目来源于2025年公布的最新数据,对于参加2026考研的同学,大家也需要关注院校公布的最新消息,每年也会有一些专业调整考研科目。以院校公布的最新消息为准!点击查看>>>历年考研招生简章汇总
考研是一段充满挑战和机遇的旅程,了解每一个科目并制定科学、合理的复习计划,是成功的第一步。希望这篇关于“人工智能专业考研科目有哪些?”的解析,能为广大考生提供切实有效的帮助。