天任考研小编为大家整理了“25考研经济学知识梳理：数据质量”相关内容，为经济学考研的考生们提供指导。更多有关经济学考研知识点可关注考研常识栏目。

　　2025考研经济学知识梳理：数据质量

　　数据质量

　　1.数据的误差：(1)抽样误差

　　a、在用样本数据进行统计推断时所产生的误差(样本统计量与相应总体参数之间的偏差)

　　b、由于抽样的随机性所带来的误差

　　c、影响抽样误差的大小的因素：抽样方法样本量的大小总体的变异性

　　(2)非抽样误差(抽样框误差回答误差无回答误差调查员误差)

　　a、调查过程中由于调查者和被调查者的人为因素所造成的误差(除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异)

　　b、理论上可以消除

　　c、存在于所有的调查之中：概率抽样，非概率抽样，多方面性调查

　　(3)误差的控制

　　a、抽样误差可计算和控制

　　b、非抽样误差的控制：调查员的挑选调查员的培训督导员的调查专业水平：调查过程控制(调查结果进行检验、评估现场调查人员进行奖惩的制度)

　　(4)统计数据质量的要求

　　1.精度：最低的抽样误差或随机误差

　　2.准确性：最小的非抽样误差或偏差

　　3.关联性：满足用户决策、管理和研究的需要

　　4.及时性：在最短的时间里取得并公布数据

　　5.一致性：保持时间序列的可比性

　　6.最低成本：以最经济的方式取得数据

以上是天任考研小编为大家带来的“25考研经济学知识梳理：数据质量”，希望考生们都能备考顺利，考上自己心仪的院校。