天任考研小编为大家整理了“25考研经济学知识梳理：统计数据”相关内容，为经济学考研的考生们提供指导。更多有关经济学考研知识点可关注考研常识栏目。

　　2025考研经济学知识梳理：统计数据

　　统计数据

　　对现象进行测量的结果不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的

　　分类：按计量

　　分类数据(categoricaldata)

　　只能归于某一类别的非数字型数据

　　对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述

　　顺序数据(rankdata)

　　只能归于某一有序类别的非数字型数据

　　对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述

　　数值型数据(metricdata)

　　按数字尺度测量的观察值

　　结果表现为具体的数值，对事物的精确测度

　　按收集方法

　　观测的数据(observationaldata)：

　　在没有对事物人为控制的条件下而得到的，通过调查或观测而收集到的数据

　　试验的数据(experimentaldata)：在试验中控制试验对象而收集到的数据

　　按时间状况

　　1.时间序列数据(timeseriesdata)

　　在不同时间上收集到的数据

　　描述现象随时间变化的情况

　　2截面数据(cross-sectionaldata)

　　在相同或近似相同的时间点上收集的数据

　　描述现象在某一时刻的变化情况

以上是天任考研小编为大家带来的“25考研经济学知识梳理：统计数据”，希望考生们都能备考顺利，考上自己心仪的院校。