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　　2025考研经济学知识总结：数理统计部分

　　数理统计部分

　　考试内容：

　　总体与样本;统计量及其分布;三大抽样分布;充分统计量;点估计的概念与无偏性;矩估计及相合性;极大似然估计与矩估计;最小方差无偏估计;区间估计;假设检验的基本思想与概念;单正态正态总体参数假设检验;非参数假设检验;单因素方差分析和双因素方差分析;相关分析;时间序列分析与预测;统计决策。

　　考试要点：

　　(1)理解总体、简单随机样本、统计量的概念，熟练掌握三大抽样分布并能灵活运用，熟悉几个重要的统计量;理解充分统计量。

　　(2)掌握c2分布、t分布和F分布的概念及构造方法，熟悉其性质。

　　(3)理解经验分布函数的概念和性质。

　　(4)熟练掌握参数点估计(重点掌握矩估计、极大似然估计)和区间估计(重点掌握单个正态总体和两个独立正态总体情形)的基本原理和方法;清楚估计量优良性的评价标准(会无偏性、有效性和一致性的判断)，会验证估计量的无偏性。

　　(5)掌握样本容量的确定和分配方法。

　　(6)了解第一类错误和第二类错误的概念，理解枢轴变量的概念，掌握参数假设检验和非参数假设检验的基本原理和方法。

　　(7)掌握方差分析的基本原理和方法;掌握单因素和双因素方差分析的实现和结果解释。

　　(8)掌握相关分析的基本原理和方法。

　　(9)了解时间序列的概念，重点掌握时间序列的类型(平稳序列和非平稳序列);理解时间序列分解模型。

　　(10)了解时间序列的描述性分析，掌握时间序列的预测程序、预测方法及评估方法。

　　(11)了解统计决策一般理论和方法(风险型决策、贝叶斯决策、不确定型决策)

以上是天任考研小编为大家带来的“25考研经济学知识总结：数理统计部分”，希望考生们都能备考顺利，考上自己心仪的院校。