天任考研小编为大家整理了“25考研经济学知识总结：相关与回归分析”相关内容，为经济学考研的考生们提供指导。更多有关经济学考研知识点可关注考研常识栏目。

　　2025考研经济学知识总结：相关与回归分析

　　相关与回归分析

　　内容：

　　1.变量间的关系，相关关系的种类，相关图

　　2.相关系数及其检验，一元线性回归模型及其估计、检验、预测

　　3.多元线性回归模型，多元线性回归模型的检验与预测，复相关系数与偏相关系数

　　4.多重共线性现象、判别、处理

　　5.变量选择与逐步回归

　　目标：

　　1.了解变量间的关系;了解回归模型和回归方程的定义;了解回归结果的评价方法;了解残差和标准化残差的定义;了解向前选择、向后剔除、逐步回归的方法;

　　2.理解回归直线的拟合优度的定义和统计意义;理解残差分析的统计意义;

　　3.掌握相关系数的描述与测度以及相关系数的显著性检验;掌握参数的最小二乘估计的基本原理和方法和操作步骤;掌握线性回归模型的检验、预测和统计推断;掌握多重共线性的判别和多重共线性的处理。

以上是天任考研小编为大家带来的“25考研经济学知识总结：相关与回归分析”，希望考生们都能备考顺利，考上自己心仪的院校。