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25考研经济学知识总结:回归分析部分

2024-10-08 17:41:32 来源:天任考研  

25考研经济学知识总结:回归分析部分

天任考研小编为大家整理了“25考研经济学知识总结:回归分析部分”相关内容,为经济学考研的考生们提供指导。更多有关经济学考研知识点可关注考研常识栏目。

  2025考研经济学知识总结:回归分析部分

  回归分析部分

  考试内容:

  相关关系和回归关系;一元线性回归模型;多元线性回归模型;异方差;多重共线性;岭回归;主成分回归与偏最小二乘法;非线性回归;含定性变量的回归模型。

  考试要点:

  (1)了解变量间的关系、相关关系和函数关系的差别;了解相关关系的描述;掌握相关系数的概念、计算与含义。

  (2)掌握一元线性回归模型的估计和检验方法;掌握拟合优度(判定系数);理解残差分析在回归分析中的作用。

  (3)掌握多元线性回归模型的估计和检验方法;理解多重判定系数;理解F检验和t检验的关系。

  (4)理解异方差的概念和产生原因;理解加权最小二乘法的原理。

  (5)理解自相关性的概念和产生原因。

  (5)掌握多重共线性的概念、危害、判别和处理;理解变量选择和逐步回归;了解岭回归,主成分回归;掌握偏最小二乘法。

  (6)了解非线性回归,掌握可化为线性回归的曲线回归模型的估计、检验及其应用;了解含定性变量的回归模型,掌握自变量含定性变量的回归模型。

  (7)能够运用回归分析方法针对实际问题建立回归模型。

以上是天任考研小编为大家带来的“25考研经济学知识总结:回归分析部分”,希望考生们都能备考顺利,考上自己心仪的院校。

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