李永乐 数学讲师
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上海社会科学院《统计学(概率论和统计学)》2024年的硕士研究生考研大纲已经更新啦,了解自己目标院校的考试范围和大纲,对自己的备考阶段很有帮助,所以考生需要仔细阅读以下文章哦。
上海社会科学院《统计学(概率论和统计学)》2024考研大纲
(一)概率论部分:
1. 随机事件和样本空间,事件的关系和运算。
2. 概率的概念和基本性质,古典概型,几何概型。
3. 条件概率和全概率公式,贝叶斯公式,事件的独立性。
4. 随机变量的概念,离散型随机变量和连续型随机变量,分布函数和特征函数的概念和性 质。
5. 离散型随机变量的分布列和分布函数,0-1分布、二项分布、几何分布和泊松分布。
6. 泊松定理及其运用。
7. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数,均匀分布、正态分布和指数分布。
8. 随机变量函数分布的推导, t分布、F分布和卡方分布。
9. 多维随机变量,联合分布、边际分布和条件分布,随机变量的独立性。
10. 随机变量的数字特征,期望、方差、标准差、协方差和相关系数,随机变量函数的期望 与方差,条件期望,切贝雪夫不等式。
11. 大数定律和中心极限定理,随机变量的各种收敛定义。
(二)统计学部分:
1. 调查的组织和实施,概率抽样与非概率抽样。
2. 数据的预处理,用图表展示定性数据,用图表展示定量数据。
3. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
4. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
5. 参数估计的基本原理,极大似然估计,矩估计,估计的优良性质。
6. 正态分布下的区间估计。
7. 假设检验的基本原理,假设检验的两类错误,显著性水平和p 值。
8. 正态分布下, 一个总体和两个总体的参数的假设检验。
9. 方差分析的基本原理,单因子和双因子方差分析。
10. 变量间的关系,相关关系和函数关系的差别。
11. 一元线性回归的估计和检验,用残差检验模型的假定。
12. 多元线性回归模型,多元线性回归的拟合优度和显著性检验,多重共线性现象。
参考书目:
1)概率论与数理统计教程,茆诗松、程依明、濮晓龙,高等教育出版社。 2)概率论与数理统计,浙江大学,高等教育出版社。
具体信息请查看官网
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