2024考研初试科目可分为公共课与专业课两个部分，其中专业课备考很多考生不知如何下手，部分研招院校会在官网发布专业课自命题科目的考试大纲或者参考书目，各位考生要注意关注，以下是为大家整理的山东理工大学2024年考研初试大纲已公布：统计学，供参考。

科目代码：432 科目名称：统计学

考试范围：

一、统计学的基本概念

了解统计学的基本概念及统计数据的类型;熟练掌握总体、样本、参数、统计量的基本概念。

二、数据的搜集

了解数据的来源、调查和搜集数据的方法;了解数据的误差及如何对误差进行控制。

三、数据的图表展示

了解数据预处理的方法，能够对品质数据、数值型数据进行整理及合理地用图表进行展示。

四、数据的概括性度量

熟练掌握数据集中程度的度量方式，包括众数、中位数、分位数;熟练掌握数据离散程度的度量方式，包括极差、方差、标准差;掌握异众比率、四分位差、离散系数;了解偏态和峰态的度量方法，包括偏态系数和峰态系数。

五、概率与概率分布

了解随机事件的基本概念;熟练掌握事件概率的定义方式、概率的性质及运算法则、条件概率及事件的独立性;熟练掌握一些常见的离散型和连续型随机变量及其概率分布。

六、统计量及其抽样分布

熟练掌握统计量的概念、常见统计量的定义及其计算方法;了解抽样分布、渐进分布以及近似分布的概念;熟练掌握卡方分布、t分布、F分布的定义，掌握它们的性质;熟练掌握正态总体的抽样分布的定义及性质。

七、参数估计

了解参数估计的相关概念;熟练掌握单个总体均值、方差的区间估计;掌握两个总体均值之差、方差之比例的区间估计。熟练掌握估计量的评价标准(无偏性、有效性和相合性)及样本量的确定方法。

八、假设检验

了解假设检验的基本概念、两类错误的计算方法及假设检验的基本流程;熟练掌握单个总体均值、方差的假设检验，掌握两个总体均值之差、方差之比的假设检验。

九、分类数据分析

了解分类数据的概念;了解卡方拟合优度检验及列联表独立性检验;了解列联表中的相关测量及应当注意的问题。

十、方差分析

了解方差分析的概念、基本思想及其原理;熟练掌握单因素方差分析的基本步骤;掌握多因素方差分析的基本步骤;了解关系强度的测量及如何进行多重比较。

十一、一元线性回归

了解变量间关系的度量方法;熟练掌握一元线性回归的模型、参数的最小二乘估计、回归直线的拟合优度、显著性检验;掌握如何对回归方程进行预测,了解如何进行残差分析。

参考书目：

《统计学》第八版，贾俊平等编，中国人民大学出版社。

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