一、专业介绍

　　1、学科简介

　　模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。

　　2、培养目标：

　　该学科的硕士毕业生应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语。 各招生单位研究方向和考试科目等不尽相同，在此以江苏大学为例：

　　3、研究方向 1。模式识别及图像处理 2。智能控制与机器人 3。图像处理及图像数据库系统 4。数据挖掘与决策支持系统

　　4、硕士研究生入学考试科目： ①101政治理论 ②201英语 ③301数学一 ④833自动控制理论（含经典与现代部分）、851数据结构、852通信系统原理选一

　　二、就业方向

　　该学科培养的研究生毕业后，可到大、中、小型企业，科技部门，高等院校，金融、电讯单位，政府机关等各行业从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等工作。

　　三、职业规划

　　计算机技术的应用在我国各个领域发展迅速，为了适应知识经济和信息产业发展的需要，操作和应用计算机已成为人们必须掌握的一种基本技能。该专业用到的计算机技术相对较多，可以通过全国计算机等级考试（National Computer Rank Examination，简称NCRE）来获得自己相应水平实力的等级证书。

　　NCRE是经原国家教育委员会（现教育部）批准，由教育部考试中心主办，面向社会，用于考查应试人员计算机应用知识与能力的全国性计算机水平考试体系。 NCRE每年开考两次，上半年开考一、二、三级，下半年开考一、二、三、四级。上半年考试时间为4月第一个星期六上午（笔试），下半年考试时间为9月倒数第二个星期六上午（笔试），上机考试从笔试的当天下午开始。上机考试期限为五天，由考点根据考生数量和设备情况具体安排。

　　四、推荐院校

　　以下学校本专业实力较强：上海交通大学、清华大学(分数线,专业设置)、南京理工大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、东北大学(分数线,专业设置)、华中科技大学、西安电子科技大学、中国科学技术大学、北京理工大学(分数线,专业设置)、西南交通大学、北京航空航天大学(分数线,专业设置)、西北工业大学、哈尔滨工程大学、中南大学、电子科技大学、北京工业大学(分数线,专业设置)、南京航空航天大学

　　五、相近学科

　　与此专业相近的学科有：控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制

　　六、课程设置（以山东大学为例）

　　主要必修课程：马克思主义理论、第一外语（英）、专业外语、随机过程、工程中的矩阵理论、线性系统理论*、模式识别与人工智能原理

　　七、目标专业在全国范围内的较强院校

　　清华大学、上海交通大学、中国科学技术大学、华中科技大学、浙江大学、北京航空航天大学、南京理工大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、东北大学

　　八、可供调剂的专业

　　控制理论与控制工程 、检测技术与自动化装置 、系统工程 、导航、制导与控制