（专业代码：080902 授予工学硕士学位）
　　
　　一、培养目标
　　了解本学科的学科体系和前沿发展动态，掌握扎实的学科基础理论知识，基本具备独立从事科学研究与技术开发的能力。具有扎实的电路与系统、信号与图像处理的基础理论知识，具有综合开发应用EDA技术、DSP技术、SOPC或嵌入式系统的能力，能够适应电子信息及其交叉学科领域的科学研究与技术开发工作。具有开拓创新的工作态度，严谨求实的科学作风，团结协作的团队精神。具有第一外语的听、说、读、写的能力。

　　二、学科、专业及研究方向简介
　　电路与系统学科属于电子科学与技术一级学科下的二级学科，是电子与信息等学科的基础理论研究专业，以信号处理理论、电路理论、现代电子技术以及相关的信息技术为研究内容，涉及信号与图像处理、现代电子技术（EDA、DSP、SOPC、ES）、现代电子测量、生物医学工程、神经网络等学科的基础理论与技术。本专业依托多个国家级教学平台以及电子信息相关学科的重点实验室，配备有信号与图像处理实验室、新技术实验室，EDA和嵌入式系统实验室等先进实验室，提供了从事本学科科学研究与技术开发所需的工作环境。该学科历史悠久，是我校最早具有硕士学位授予权的学科之一，目前也是具有博士授予权的学科。

　　本学科具有工学硕士学位授予权，包括3个主要学科专业的研究方向：
　　1．数字信号与图像处理
　　研究数字信号与图像处理的理论及算法，侧重将信息学科的理论与技术应用于生物医学、交通信息控制、通信与信息系统等学科。如生物医学信号的分析与处理，交通控制与交通标志识别，通信信号处理、语音与视频信号处理等。
　　2．数字信号处理及其应用
　　研究基于DSP芯片的硬件系统设计及实现、DSP算法及实现、实时信号检测与谱分析、嵌入式系统与DSP技术及其应用。
　　3．现代电子技术及应用
　　研究电子设计自动化平台逻辑核心技术和数字化软硬件设计集成系统技术，以及其在相关领域的应用等。

　　三、培养方式及学习年限
　　1． 培养方式
　　本学科采用基础理论学习、科学研究和工程技术应用相结合的培养方式。学生在学习基本理论课程的同时，还选修不少于2学分的综合设计性实验课程。此外，学生在学期间必须参加一定的教学辅助活动。
　　2． 学习年限
　　全日制攻读硕士学位的研究生一般为2.5年，在此基础上实行2至3年的弹性学习年限，分为课程学习和论文工作两个阶段。研究生通常在第3学期前进入学位论文研究阶段，在第5学期末进行硕士学位论文答辩。
　　非全日制攻读硕士学位的研究生（在职人员）学习年限一般不超过４年。
　　
　　四、课程设置及课程简介
　　实行学分制，学分要求不少于28学分，可在申请硕士论文答辩前修完。其中学位课不少于17学分，包括公共课、基础课、专业基础课和专业课；必修环节不少于3学分；任选课不少于8学分。
　　
　　五、科学研究及学位论文要求
　　研究生的学位论文工作是培养研究生综合运用所学知识分析问题和解决问题能力的重要环节，其反映学生基础理论水平和科研开发能力，也是研究生能否获得硕士学位的重要依据之一。学位论文阶段一般从第2学期后期开始，包括阅读国内外刊物及文献，论文选题及研究，发表高水平的科研论文，撰写学位论文。学生必须在导师的指导下独立完成指定的研究内容。论文应能够反映学生的基础理论知识水平，科学研究与技术开发的能力，以及其他综合素质。

　　研究生在读期间，鼓励发表高水平的学术论文，具体要求参见学院研究生管理文件。
　　1．论文选题
　　硕士研究生学位论文选题要密切结合本学科发展以及社会发展的需要，学位论文选题应当能够体现本学科领域的先进性或前沿性。由于本学科属于基础应用学科，因此，研究生的硕士论文应当注重基础理论研究，注重本学科在相关学科领域的应用，注重与工程实际应用的结合。鼓励学生论文选题与导师的科研相结合。学生在阅读大量科学文献和相关论文的基础上进行选题，论文立题与开题必须由导师审定批准。导师根据选题的科学性和可行性，以及拟解决的关键技术来综合评价选题意义和研究水平。学位论文工作计划及选题报告一般应在第三学期初进行。
　　2．论文答辩
　　学生已修完硕士学位所要求的全部学分，学位论文应通过2位（及以上）具有高级专业技术职称的校内（外）专家评阅，方可申请学位论文答辩。答辩委员会由学位分委会认定3名（及以上）具有同行业高级专业技术职称专家所组成。答辩委员会审定学位论文在理论与技术上的正确性和先进性，以及论文的研究水平和研究成果。硕士学位论文能够反映学生掌握了扎实的基础理论知识，基本具备独立从事科学研究与技术开发的能力。论文能够反映学生综合运用科学理论与方法分析和解决问题的能力。
　　
　　六、综合素质的培养
　　在硕士研究生学习和研究过程中，注重培养研究生综合素质和创新能力的培养。本学科研究生应积极参加相应的社会活动，鼓励研究生参加文化素质、创新能力培养的教育和实践活动。
　　本学科硕士生在毕业时能够使用VC、JAVA等编程语言作为研究与开发的工具，掌握单片机技术、DSP技术、EDA技术、SOPC技术或嵌入式系统的开发应用，熟悉学科实验室提供的主要工程软件。本学科硕士生应阅读一定数量与本学科有关的非本学科领域的学术论文，拓展研究视野，促进学科交叉。