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额外变量

1. 含义

额外变量又称控制变量，实验过程中的温度、噪音、照明、被试身体状况等都能成为额外变量的来源。在实验中，主试（实验者）和被试之间可能存在着某种干扰实验、使实验结果发生混淆的相互作用，这种相互作用就可能带来一些额外变量。

2.额外变量的来源

①主试方面——实验者效应

主试在实验中可能以某种方式（如表情、手势、语气等）有意无意地影响被试，使他们的反应符合实验者的期望。这种现象称为实验者效应，也叫作期待效应、罗森塔尔效应、皮革马利翁效应、毕马龙效应。

②被试方面——要求特征

在实验中，被试总是以某种动机、态度来对待实验，很有可能被试会自发地对实验者的实验目的产生一个假设或猜想，再以一种自以为能满足这一假想的实验目的的方式进行反应。要求特征是一个潜在的、强有力的、也是社会科学所独有的偏差来源。如霍桑效应、安慰剂效应、约翰亨利效应。

霍桑效应（Hawthorne Effect），又称霍索恩效应，是指当个体知道自己成为被观察对象而改变行为倾向的反应。

安慰剂效应（Placebo Effect），又称伪药效应、假药效应、代设剂效应。病人虽然接受的是无效治疗，但却“相信”治疗有效，而让病患症状得到舒缓的现象。

约翰·亨利效应（Henry Effect），控制组意识到自己处于控制组且要和实验组竞赛的情况下，超常发挥的现象。

③设计方面——顺序效应

例如：练习效应、疲劳效应、空间误差、顺序误差、习惯误差。

④环境方面

实验环境中的温度、光线、空间大小等都可能影响被试的行为和操作水平。此外，实验过程中的意外事件，如停电、喧哗等也会影响被试的反应。

⑤数据处理方面

数据整理方法不当、数据分类不当、统计方法错误等都会影响实验结果。

3.额外变量的控制

（1）消除法：指把额外变量从实验中排除出去，如隔音室、暗室、双盲实验。

（2）恒定法：旨在使额外变量在实验过程中保持恒定不变。在同一实验室、由同一实验者、在同一个时间对实验组和控制组使用同样的程序进行实验。实验组和控制组被试的特性也是实验结果发生混淆的主要根源，也应保持恒定。缺点：实验结果不能推广到额外变量的其他水平上去；操纵的自变量和保持恒定的额外变量可能产生交互作用。

（3）匹配法：是使实验组和控制组中的被试属性相等的一种方法。先要测量所有被试身上与实验任务成高相关的属性；然后根据测得结果将被试分成属性相等的实验组和控制组。在理论上是可取的，但如果须对一个以上的特性（或因素）进行匹配时，实验者常感到顾此失彼，甚至无法进行，因此，在实际操作上很难行得通。

（4）随机化法把被试随机地分派到各处理组中去。随机化法不会导致系统性偏差。控制难以观察的中介变量（如动机情感劳、注意等），随机法不仅能应用于被试，也能应用于刺激呈现和实验顺序的安排。

（5）平衡法：采用某些综合平衡的方法，使额外变量的效果互相抵消，达到控制额外变的目的。常见的有ABBA法和拉丁方设计法

（6）统计控制法：在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰，统计控制主要用于实验前控制难以完全控制额外变量影响的情况。常用的统计控制方法有协方差分析、剔除极端数据、分别加权等事后控制技术。

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