李永乐 数学讲师
广受学生信赖的“线代王”
到了六月份,不论是高等数学、线性代数还是概率论与数理统计都应该进入到了第二轮复习阶段,在经过第一轮的复习后,对于基本概念的理解、基本性质及基本计算应该会有个初步的了解,但是只掌握这些是远远不够的。因为研究生数学考试注重考察考生的综合能力,最终要看你解题的功夫,而能力的增强要通过大量的练习。
在高数学科,这个阶段更应该注重应用板块的学习,比如极限的应用、导数的应用、定积分的应用、微分方程与级数等。而一般考察应用性时多是以解答题的形式来考察,分值较高。近年来考研数学试题的一大特征是要求考生能将一些范围并不固定的几何、物理或者其它问题先建模抽象为数学问题,再利用相应的数学知识解答。比如理工类已考过井底清污、雪堆融化、攀岩选址、压力计算、海洋勘测、汽锤作功、飞机滑行等问题;再如微分方程部分一般会结合多元函数微分学、切线与法线的几何图形、曲线弧长、旋转体的侧面积或体积等以应用题的形式来考察;再有2018年二重积分中结合了极坐标的形式等,像这类的题目一般得分率较低,所以考研也考“熟练”度,只有在掌握了基本运算的基础上再应用才能解决这类综合性问题,当然对考生的要求也比较高。
线性代数学科则抽象性较高,考生不容易理解。但是在考研数学三个学科中,线性代数是逻辑关系最为紧密的,任何两个知识点之间都有关联,甚至在一道题目中同时体现出来。大家在学线性代数时,要掌握该学科最为核心的理论,即线性方程组、相似对角化及二次型。每年的考试中,这里的分分值占比大,当然想学好这些理论,同时要掌握行列式、矩阵、向量组、秩、特征值和特征向量等这些基本工具,所以同学们在学习时一定要达到融汇贯通,掌握核心的知识点。
概率论与数理统计较简单一些,但是大多同学在数理统计部分学的不好,原因是对于基本公式等记不住、记不牢,掌握不熟练而丢分,所以这里要多加练习。这个学科中有几个比较重要的章节,比如:随机变量函数的分布、多维随机变量、边缘分布与条件分布、数字特征、参数估计等,多是以解答题的形式存在,要重点关注学习。
在复习过程中还要总结解题的技巧、套路,积累经验,把分散的知识在实际运用中联系起来,在理解的基础上触类旁通,熟能生巧后才能运用所学知识解决实际问题,以不变应万变。