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　　1.消除法(排除法)

　　排除法是把额外变量从实验中排除出去。为了消除“实验者效应”和“霍桑效应”，可以采用“双盲实验”，即主试和被试都不知道实验目的或意图。从控制变量来看，排除法确实有效，但排除法会降低实验研究的外部效度。

　　2.恒定法

　　恒定法旨在使额外变量在实验过程中保持恒定不变。这主要体现在保持实验条件恒定的方面，如在同一实验室、由同一实验者、在同一个时间对实验组和控制组使用同样的程序进行实验。

　　3.匹配法

　　匹配法是使实验组和控制组中的被试属性(无关变量)水平相等的一种方法。使用匹配法时，先要测量所有被试身上与实验任务成高相关的属性然后根据测得结果将被试分成属性相等的实验组和控制组。缺点：无法同时匹配两个即以上的被试属性。

　　4.随机化法

　　随机化法是把被试随机地分派到各处理组中去的技术。从理论上讲，随机法是控制额外变量的最佳方法。随机法不仅能应用于被试，也能应用于刺激呈现和实验顺序的安排。

　　5.抵消平衡法

　　抵消平衡法是过采用某些综合平衡的方法使额外变量的效果互相抵消以达到控制额外变量的目的的方法。其主要作用是控制序列效应(顺序效应)。常用的方法是用ABBA(自变量有两个水平)和拉丁方设计(自变量有两个以上水平)。

　　6.统计控制法

　　统计控制法是在实验完成后过一定的统计技术来避免实验中额外变量的干扰，主要用于实验前控制难以完全控制额外变量影响的情况下。可以采用剔除极端数据、协方差分析、分别加权等事后控制技术，保证实验数据的可靠性。

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