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　　卡方检验的基本

　　一、拟合度检验

　　主要用来检验一个因素的多项分类的实际观察数与某理论次数是否接近，这种卡方检验的方法有时也称为无差假说检验。当对连续数据的正态性进行检验时，这种检验又可称为正态吻合性检验。

　　(一)拟合度检验的一般问题

　　1、统计假设

　　拟合度检验的研究假设是实际观察次数与某理论次数之间差异显著，虚无假设为实际观察次数与理论次数之间无差异或相等。

　　2、自由度的确定

　　与下列两个因素有关：

　　(1)实验或调查中分类的项数

　　(2)计算理论次数时，用观察数目的统计量的个数。

　　自由度的计算一般为资料的分类或分组的数目，减去计算理论次数时所用的统计量的个数。

　　3、理论次数的计算

　　一般是根据某种理论，按一定的概率通过样本即实际观察次数计算。某种理论有经验概率也有理论概率，应依据实际情况而定。

　　(二)拟合度检验的应用

　　1、检验无差假说

　　2、检验假设分布的概率

　　(三)连续变量分布的吻合性检验

　　(四)比率或百分数的拟合度检验

　　(五)二项分类的拟合度与比率显著性检验的一致性

　　二、独立性检验

　　用来检验两个或两个以上因素各种分类之间是否有关联或是否具有独立性问题。

　　两个因素是指所要研究的两个不同事物。比如：性别与态度

　　(一)独立性检验的一般问题与步骤

　　1、统计假设

　　2、理论次数的计算

　　3、自由度的确定

　　4、统计方法的选择

　　5、结果解释

　　(二)四格表独立性检验

　　1、独立样本

　　当理论次数fe≥5，用基本公式计算

　　2、相关样本

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