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　　相关量数

　　相关系数：两列变量间相关程度的数字表现形式

　　作为样本的统计量用r表示，作为总体参数一般用ρ表示。

　　正相关：两列变量变动方向相同

　　负相关：两列变量中有一列变量变动时，另一列变量呈现出与前一列变量方向相反的变动

　　零相关：两列变量之间没有关系，各自按照自己的规律或无规律变化

　　1)积差相关

　　(1)前提

　　①数据要成对出现，即若干个体中每个个体都有两种不同的观测值，并且每队数据与其它对子相互独立,N应不小于30对;

　　②两列变量各自总体的分布都是正态的，至少接近正态;

　　③两个相关的变量是连续变量，也即两列数据都是测量数据;

　　④两列变量之间的关系应是直线性的;

　　(2)公式(注意协方差：∑xy/N)

　　2)等级相关(就是Spearman等级相关)

　　适用范围

　　适用于只有两列变量，而且是等级变量性质的具有线性关系的资料，若原始数据为等比或等距，则先转化为顺序型数据

　　3)肯德尔等级相关

　　(1)肯德尔W系数(等级评定法)

　　也叫肯德尔和谐系数，原始数据资料的获得一般采用等级评定法，即让K个被试对N件实物进行等级评定。其原理是评价者评价的一致性除以大变异可能性。

　　Ri：评价对象获得的K个等级之和，

　　N：等级评定的对象的数目，

　　K：等级评定者的数目。

　　(2)肯德尔U系数#

　　其与肯德尔W系数所处理的问题相同，但评价者采用对偶比较法，即将N件事物两两配对分别进行比较。

　　rij为对偶比较记录表中i>j格中的择优分数。

　　当完全一致时U=1.

　　当完全不一致时，U=-1/K(K为奇数)

　　U=-1/(K-1)(K为偶数)

　　4)点二列相关与二列相关

　　(1)点二列相关

　　适用于一列数据为等距或等比数据,而且其总体分布为正态，另一列为离散型二分称名变量。多用于评价是非类测验题组成的测验的内部一致性等问题;

　　是与二分称名变量的一个值对应的连续变量的平均数，是与二分称名变量的另一个值对应的连续变量的平均数，p与q是二分称名变量两个值各自所占的比率，st是连续变量的标准差

　　(2)二列相关

　　适用于两列变量都是正态等距变量，但其中一列变量被人为地分成两类。

　　注:两者之间的区别:二分变量是否为正态分布,总的原则是,如果不是十分明确,观测数据的分布形态是否为正态分布,这是不管观测数据代表的是一个真正的二分变量还是基于正态分布的人为的二分变量,都用点二列相关;当确认数据分布形态为正态分布,都应选用二列相关;

　　5)Ф相关

　　适用于两个变量都是只有两个点值或只表示某些质的属性。

　　其中a、b、c、d分别为四格表中左上、右上、左下、右下的数据

　　具体见卡方检验

　　(五)相关量数

　　相关系数：两列变量间相关程度的数字表现形式

　　作为样本的统计量用r表示，作为总体参数一般用ρ表示。

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