李永乐 数学讲师
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25考研考研心理学知识点总结:问题解决的策略
问题解决的策略
(1)算法式:就是在问题空间中随机搜索所有可能的问题解决方法,直至选择一种有效方法解决问题。采用算法策略可保证问题的解决,但费时费力。
(2)启发式:人根据一定的经验,在问题空间内进行较少的搜索,以达到问题解决的一种方法。启发法不能保证问题解决的成功,但省时省力。
具体又可分为以下几种:
①手段—目的分析:将需要达到问题的目标状态分成若干子目标,通过实现一系列的子目标最终达到总的目标。但有时人们为达到目的,不得不暂时扩大目标与初始状态的差异,以便达到最终目标。如河内塔问题。
②爬山法:采用一定方法逐步降低初始状态和目标状态的距离,以达到问题解决的一种方法。
手段—目的分析与爬山法的区别:爬山法与手段—目的分析法的不同在于手段—目的法有时会暂时扩大目标,而爬山法是一种纯粹向前进的策略。
③逆向搜索:就是从问题目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的通路或方法,又称“反推法”。更适合于解决那些从初始状态到目标状态只有少数通路的问题。
④选择性搜索:指根据已知的信息和某些有关规则,选择问题解决的突破口,并从突破中获得更多信息,以便进一步搜索直到解决问题。
⑤类比迁移策略:指把个体先前解决问题(基础类似物)的信息抽取出来并应用到解决新问题(目标相似物)上的策略。
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