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　统计结论效度

　　1. 概念

　　统计结论效度是指由于统计方法引起的统计结论有效性的程度，它主要反映统计量与总体参数之间的关系，这里的统计量是指用不同的统计方法计算的统计量。例如对于按几何级数变化的数据，采用几何平均数可能会较好地反映总体参数的情况，而算数平均数就不太合适。

　　2. 影响因素

　　影响统计结论效度的因素主要有：

　　(1)统计检验力低。统计功效(1—β)是当虚无假设不正确时，拒绝虚无假设的能力。β越小，统计检验力越大。样本大小、显著性水平α的大小、因变量标准差的大小等都会影响统计检验力;

　　(2)所采用的统计方法依据的各种假设条件满足的程度;

　　(3)多重比较和误差差异;

　　(4)测量工具的信度;

　　(5)实验处理执行的信度，即主试对实验设计要求遵守的程度;

　　(6)实验环境中，不确定非相关事件的影响;

　　(7)被试的随机变异。

　　总之，选择好样本，严密研究设计，选择正确的统计检验方法，利用可靠的测量工具等会提高统计结论效度。

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